Amibroker Trading System Utveckling

Ami mäklare För att köra någon av våra produkter behöver du någon Intel X86-kompatibel CPU Windows 10, 8, 7, Vista, XP, 2K 512 MB RAM 100 MB diskutrymme Alla våra licenser är personliga. Vilket innebär att du kan använda enstaka licens på flera maskiner som du äger. Registrerade användare får gratis uppgraderingar i minst 12 månader sedan inköpsdatum. Därefter kan du hålla dig med version du äger eller köpa uppgradering med 50 rabatt Produktsupport Om du upplever några problem att ladda ner eller installera vår programvara eller om du har frågor om hur du använder vår programvara, besök AmiBrokers supportsidor. Chansen är att de flesta av dina frågor kommer att besvaras här. Stödsektionen innehåller många vanliga frågor och felsökare, liksom länkar till andra användbara resurser på webben. AmiBroker - avancerad teknisk analys mjukvara AmiBroker är ett komplett tekniskt analysförstärkare handelssystem utvecklingsplattform. Med en avancerad realtidskartläggning, portföljoptimering och scanningskapacitet. AmiBrokers robusta systemutvecklingsmiljö möjliggör att hitta ineffektivitet, koda systemet och validera det med hjälp av kraftfulla statistiska metoder, inklusive walk-forward-test och Monte Carlo-simulering. AmiBroker låter dig handla direkt från diagram eller programmatiskt med hjälp av auto-trading-gränssnitt (fungerar med interaktiva mäklare). Det ger allt du behöver för att handla framgångsrikt. Ta en titt på vår snabba funktioner turné för att ta reda på vad som ingår i detta kraftfulla mjukvarupaket. Programvaran finns i två versioner: Standard Edition och Professional Edition. För att lära dig om skillnader mellan utgåvor klicka här. Du kan också köpa AmiBroker Ultimate Pack Pro som är en bunt AmiBroker Professional Edition, AmiQuote och AFL Code wizard till rabatterat pris. En-användare licenser Standardversion: 279 Professional Edition: 339 Ultimate Pack Pro: 497 AmiQuote - universell citat nedladdare AmiQuote är ett snabbt och effektivt citat nedladdningsprogram som låter dig dra nytta av gratis citat som finns tillgängligt på Internet. Huvudsyftet med AmiQuote är att förenkla och automatisera nedladdning och import av finansiella data från de offentliga webbplatserna till AmiBroker. Det hanterar enkelt tusentals värdepapper och utför nedladdningar med flera trådar som gör det möjligt för dig att utnyttja din anslutningsbandbredd fullt ut. Den använder vanliga textfiler så att den även kan användas med andra kartprogram. AmiQuote tillåter att ladda ner och importera följande data: Aktuell dag och historisk Slutdatum för citationsdata från Yahoo Finance-webbplatser Grundläggande data (grundläggande och extra) från Yahoo Finance Slutdatumsdata från Quandl, Intradagdata från Google Finance Intraday Data från Yahoo Finance Historical End-of-day-citat från Google Finance historiska Slutdatum och Intradag-Forex-citat från FinAm AmiQuote-programmet ingår i installationen av AmiBroker, så du behöver inte ladda ner den separat om du redan har installerat AmiBroker. Enkelanvändarlicens: 99 AFL-kodguiden - lättanvänd handelssystemkodgenerator AFL-kodguiden konverterar automatiskt engelska meningar till koden, så du behöver inte veta hur man programmerar. Om du någonsin velat skapa egna handelssystem men kämpade med kodning, tar AFL Code Wizard lösningen. I stället för att skriva krypterad kod hämtar du ord från lättanvänt gränssnitt för att bygga upp meningen i vanlig engelska som beskriver hur systemet ska fungera och guiden kommer automatiskt att generera en giltig systemkod. Att se är att leva. Kolla in vår video introduktion till AFL Code Wizard för att se hur det fungerar. AFL Wizard-programmet ingår i installationen av AmiBroker, så du behöver inte ladda ner den separat om du redan har installerat AmiBroker. Enanvändarlicens: 99 Copyright copy2017 AmiBroker. Alla rättigheter förbehållna. Den här webbplatsen använder cookies. Genom att bläddra på den här webbplatsen godkänner du vår integritetspolicy för cookies. Amibroker är ett mjukvaruutvecklingsföretag och tillhandahåller ingen form av investeringar eller mäklarfirmor på finansiella marknader. Den här sidan är föråldrad. Nuvarande versioner av AmiBroker har inbyggd icke-uttömmande, smart multithreaded optimizer och walk-forward-motor. Som tidigare nämnts kommer IO-direktiven per definition att ses som kommentarer från AB AA AFL och är således ointressiva. Nedan är en enkel AFL med de nödvändiga IO-direktiven i den. That8217s right 8230 Det finns inga nödvändiga direktiv. IO var tänkt att vara ett verktyg för USERS. Alla IO-direktiven är frivilliga eftersom de alla har standardvärden, som alla med några anmärkningsvärda undantag har bestämt för vad jag anser vara de bästa inställningarna att vara. Som ett resultat är det ingen inlärningskurva att klättra för att köra IO. Att få ut det mesta möjliga av IO genom att använda känslighetsprovning under provoptimering och utföra framåtprovningstest kräver kunskap om hur man skriver de direktiv som vem som helst ska kunna få fart på några minuter. Initial installation av IO innebär att kopiera IO Tasks. hta, IO. exe och IO. ico-filer från en zip till din AmiBroker-katalog. Efter det skulle man vilja skapa enkel åtkomst till IO-arbetsfältet, eftersom det är kontrollcentret för alla IO-operationer. Det här kan vara från menyn AmiBroker, Tools, Custom eller från Windows Desktop eller Quick Launch Bar (Min preferens eftersom det är ett enda klick). När det är upprättat that8217s klickar på ikonen för IO-uppgiftsfältet uppe i det övre vänstra hörnet av skärmen, som normalt lägger över AmiBroker-titellistan. Det kan naturligtvis flyttas till varhelst användaren önskar. Om du klickar på RUN på IO-aktivitetsfältet startar en IO-körning ungefär som att klicka på Optimera i ABAA eller FE skulle starta en vanlig AmiBroker-optimering. När IO börjar kommer det först att visa användaren värdena för alla IO-direktiven, med de som inte har standardvärden i fetstil. Detta ger användaren en chans att granska direktiven och avbryta körningen före dess början om man ändrar vissa direktiv. När användaren klickar på OK på skärmen Direktiv börjar optimeringen. Vad man skulle se under optimering är korta utbrott i AB Optimization-progressionsfältet som kommer att visas, slutföra, försvinna och sedan upprepa. IO är endast aktiv i mycket korta tidsintervaller, vanligtvis en bråkdel av en sekund, mellan tiden då AB Optimeringsfältet försvinner och när den återkommer. Andra alternativ från IO-aktivitetsfältet medan IO körs är 8230 8211 Status 8211 Visar status för körningen (Visad ovan) 8211 Plot Bästa 8211 Uppdaterar automatiskt en Equity Curve (AB8217s, Yours eller Mine) som nya bästa lösningar hittas 8211 Stopp 8211 Tillåter att körningen pausas eller annulleras 8211 Servrar 8211 Visar arbetsflödet mellan klient och server (s) (visas ovan) IO Aktivitetsfält OnOff Type Knappar ändrar färg när den aktiveras som visas ovan. När en körning är slutförd kommer motsvarigheten att klicka på Rapporter-knappen att uppstå som ska ge GUI-åtkomst till alla rapporter och skärmar i förhållande till aktuella och tidigare körningar. När en enskild knapp som relaterar till en IO kör för en AFL för ett visst kördatum och klickar klickar sedan sammanfattningen för den körningen. Detta visar vanligtvis hur mycket tid körningen tog och antalet test som utfördes tillsammans med vad som helst prestanda, som användaren önskar, liksom parametervärdena för den bästa lösningen från optimering. Om det inte utfördes provprovning kommer det att finnas ytterligare en rad prestandamätningar för ur perioden. Om Walk Forward-testning utfördes kommer det att finnas flera grupper av ovanstående information, dvs en för varje Walk Forward-segment. Genom att klicka på en knapp för ett visst segment visas en detaljbildskärm som visar diagrammet i slutet av det aktuella segmentet, handelslistan för in och ut ur provperioden täcker och resultatet av slutlig känslighetsprovning. Detaljskärmen har knappar till: 8211 Öppna en CSV-fil i Trades, antagligen i Excel, för ytterligare manipulering om så önskas 8211 Visa AFL i spel med parametervärdena från optimering läggs till standardvärdena för optimeringsmeddelandena 8211 Visa detaljer Logga om det begärs av IO-direktivet som visar resultaten av varje test som utförts under optimering och kan sorteras i önskad ordning. En shareware-version av IO med fullständig dokumentation finns i AmiBroker-filer avsnitt 8230 groups. yahoogroupamibrokerfilesIO. zip amibroker. orguserkbwp-contentuploads200708io-reports. png Filed by Fred kl 11:11 under Intelligent Optimization Comments Off på IO 8211 Användarvänlighet 13 augusti 2007 Den här sidan är föråldrad. Nuvarande versioner av AmiBroker har inbyggd icke-uttömmande, smart multithreaded optimizer och walk-forward-motor. Målsättningarna för en Intelligent Optimizer bör innehålla möjligheten att: Optimera system som skulle ta för mycket tid eller annars inte skulle vara genomförbart med hjälp av en uttömmande sökmetod. Optimera system baserat på alla användarrelaterade kombinationer och förhållanden av prestandametri som tillhandahålls som ett resultat av AmiBroker-optimeringsprocessen, inklusive de som användarna utvecklar med hjälp av den anpassade backtestaren, och det ska göra det möjligt för användarna att definiera mål och begränsningar som hjälper direkt optimering. Utför en känslighetsanalys av de variabler som har optimerats och använd parameterkänslighet som ett sätt att styra optimeringsprocessen mot en mer robust uppsättning parametrar. Utför automatiserad ur provet och gå framåtprovning, dvs upprepade cykler för optimering av i provdata följt av backtestning av ur provdata med antingen ett främre förankrat eller rullande fönster. Använd distribuerad databehandling, dvs flera maskiner för att sprida optimeringsbelastningen över, vilket underlättar avsevärt snabbare körtider. Använda en Intelligent Optimizer fullständiga möjligheter även när beslutet är att strikt använda AmiBroker8217s Exhaustive Search optimeringsmotor. Konfigurera och lösa mer avancerade problem som inte ursprungligen trodde att vara inom optimeringsområdet, till exempel systemgenerering via automatiserad regelupprättning, urval och kombinationsmönsterigenkänning och datautvinning. Förutom att ha ovanstående funktionalitet 8230 bör det vara lätt att använda 8230 Det bör noteras att om dina AFL8217s använder konstanter istället för optimerbara parametrar att värdena för de 8220constants8221 i många situationer härstammar från någon annan som optimerar något manuellt eller annars vid någon annan punkt i Tid och som sådan verkar bara vara konstanter. Dessutom som konstanter har de en tendens att dölja hur känsliga de är och som ett resultat hur robust eller inte motsvarande system de är en del av är. En shareware-version av IO med fullständig dokumentation finns i AmiBroker-filer avsnitt 8230 groups. yahoogroupamibrokerfilesIO. zip Den här sidan är föråldrad. Nuvarande versioner av AmiBroker har inbyggd icke-uttömmande, smart multithreaded optimizer och walk-forward-motor. Huvudfaktorerna för hur mycket tidoptimeringar som tas är typiskt: Antalet kombinationer av parametervärden AmiBroker-motorn är den snabbaste Ive någonsin sett men även med mycket enkla system som en MACD eller Stochastic använder 3 variabler med potentiella värden som sträcker sig från 1 till 100 det kan ta lång tid att använda en uttömmande sökprocess. Antalet kombinationer för ett enkelt system som detta är 10 6 och även om vår motor kan hantera 100 kombinationer per sekund tar det nästan 3 timmar att slutföra optimeringsprocessen. Använd samma snabb AmiBroker-motor för att upprepade gånger utföra små optimeringsbrott med några (15 50) kombinationer per burst och sedan omdirigera omdirigering av optimering baserat på resultaten utförs typiskt en uppgift som detta på 5 10 minuter. För intelligenta algoritmer gör det ingen skillnad om det finns 3 variabler som ska optimeras eller 30 eftersom det inte är en faktor som påverkar hur lång tid det tar att lösa problem. Robusta lösningar på tekniska problem med hundratals variabler löses vanligtvis av intelligenta algoritmer eftersom dessa är de enda metoder som är genomförbara. Fördelarna här är att inte bara intelligenta algoritmer gör det möjligt för oss att köra gemensamma optimeringsproblem mycket snabbare, de tillåter oss också att lösa problem som annars inte skulle vara möjliga. Längden på dataströmmarna En av de saker jag har observerat under tiden är att det finns en distinkt skillnad i hur lång tid operationerna i AmiBroker tar beroende på längden på historiska data som laddas i AmiBroker. Ändring av AA-datumintervallet kommer att ha en mindre effekt på körtider, men vi kan få en mycket större effekt genom att bara klona de data som behövs från en befintlig symbol till en pseudo - eller klonad symbol och använda klonen för optimering. Som framgår av tabellen nedan ändras AA-datumen för att använda endast hälften av data i en minskning av relativa körtider från 43 till 36 eller cirka 16. Dock klonas symbolen med endast hälften av data under en ny symbol och Användning av klonen för optimering resulterar i en minskning av relativa körtider från 43 till 25 eller omkring 41. Att8217 är en 25 skillnad mellan de två metoderna. Vid första anblicken verkar det vara smärtsamt att använda, om vi har möjlighet att automatiskt klona endast de historiska data som behövs så kan vi avsevärt minska körtiderna så mycket längre. IO utför denna funktion automatiskt. Antal dataströmmar Detta inkluderar nummeret Utländska symboler som refereras, liksom andra problem som längden på Watch Lists etc. som ska behandlas, och vi kan inte heller mycket påverka. Dessa är standard shareware-funktioner i IO. En shareware-version av IO med fullständig dokumentation finns i AmiBroker-filerna 8230 groups. yahoogroupamibrokerfilesIO. zip Filed by Fred kl 5:49 under Intelligent Optimization Comments Off på IO 8211 Exhaustive Search. vs. Intelligenta algoritmer Denna sida är föråldrad. Nuvarande versioner av AmiBroker har inbyggd icke-uttömmande, smart multithreaded optimizer och walk-forward-motor. I AmiBroker har vi möjlighet att sortera resultaten från optimering i AA baserat på ett antal kolumner av prestandametri som returneras till oss från processen men vad om vi vill kunna: Prioritera resultaten utifrån en kombination av prestanda Mätvärden som skrivs som en ekvation utan att behöva använda den anpassade backtestaren som, medan den är mycket skicklig, påverkar körtiden. Om vi ​​skulle kunna optimera system baserade på ekvationsresultaten, vilket jag kommer säga termen Fitness, kan vi skriva utanför normal AFL Då ger vi oss flexibiliteten att optimera på praktiskt taget allt utan att ständigt skriva om eventuellt komplexa segment av kod i den egna backtestaren. Som exempel borde vi kunna optimera för Fitness baserat på enkla uttryck som: 8211 Fitness CAR MDD 1.5 Vilket gör att vi kan värdera att ha en låg MDD mer mycket än att ha en hög CAR 8211 Fitness CAR 0.98 Trades MDD som gör det möjligt för oss att värdera lösningar med Färre handlar som viktigare 8211 Fitness UM1PH CAR MDD Som tillåter oss att införliva en användarmetod från den anpassade backtestaren i kombination med andra standard AmiBroker-mätvärden Straffar potentiella lösningar eftersom de don8217t möter vissa mål eller begränsningar som vi har som att ha CAR som är För lågt eller antal handelar som är för höga för ett mellanliggande terminsystem som vi försöker utveckla. Detta skulle tillåta oss att skriva och ha optimering använda uttalanden som: 8211 Mål CAR gt 30 8211 Målhandel: lt 50 8211 Begränsning MDD lt 10 Dessa är standard shareware-funktioner i IO. En shareware-version av IO med fullständig dokumentation finns i AmiBroker-filerna 8230 groups. yahoogroupamibrokerfilesIO. zip Filed by Fred kl 5:45 under Intelligent Optimization Comments Off på IO 8211 Fitness, mål och begränsningar Denna sida är föråldrad Nästan alla som Har handlat i mer än en kort stund har insett att utan ytterligare information är resultatet i resultatoptimering endast för bragging rättigheter och som sådan har mycket liten förutsägelseförmåga för hur ett visst system kan utföra, där det räknas 8230 utanför provet . En av de viktiga informationstyperna vi kan använda för att få en aning om huruvida ett system troligen kommer att fungera bra ut ur provet är att titta på hur känsliga parametervärdena vi har valt är eller inte. Med ett tvåparametersystem kan vi i AmiBroker optimera systemet med traditionella metoder och titta sedan på 3D-ytarea som sätter de två parametrarna på x - och y-axeln och vissa prestationsmått på z-axeln som i tabellen nedan. Som i diagrammet ovan är det inte ovanligt att högsta toppen ligger strax intill ett område där systemets prestanda sjunker avsevärt. Parametervärdena som representerar denna topp kan då hänvisas till som för känsliga eller inte särskilt robusta. Även om detta kan vara ett mycket bra system skulle vi inte vilja använda parametervärdena som sätter oss rätt vid den toppen eftersom sannolikheten för misslyckande eller åtminstone betydligt olika resultat i verklig handel är för stor. Vi vill istället välja parametervärden som trots att vi fortfarande har bra resultat i provet hade en högre sannolikhet att göra bra ur prov eftersom de var lika känsliga. Detta kan illustreras av där I8217ve placerat pilen i ovanstående diagram. Medan 3D-ytarea i AmiBroker är bra för visualisering av känslighet och sedan i åtminstone viss grad Robustitet med 2 parametrar, vann de8217t när man försöker förstå känsligheten av parametervärden med system som har 3 eller fler parametrar. Ett sätt att få en uppfattning om hur känsliga parametervärdena är med system som har 3 eller fler parametrar är att ta ett statistiskt signifikant antal punkter och slumpmässigt generera värden för var och en av parametrarna som representerar punkterna i ett visst procentintervall som är plus Eller minus från den ursprungliga punkten, testa dem för träning och jämför sedan resultaten med vår ursprungliga poäng. I det ovanstående diagrammet antar let8217s att parametervärdena för L1 och L2 som representeras av var jag placerat pilen är 75 respektive 70 och vi valde för vårt sortiment att slumpmässigt testa andra punkter i 5-serien. Vi kunde då testa poäng med värden för L1 varierande från 71 8211 79 och för L2 varierande från 66 8211 74. Detta skulle ge oss data som då kan ritas på ett annat sätt som visade oss hur känsliga dessa parametrar är. Nedan är ett exempel på en sådan tomt med hjälp av ett stapeldiagram för att kategorisera grupper av poäng och deras lämplighet i förhållande till lämpligheten för våra ursprungliga parametervärden som finns i optimering. Den övre delen av diagrammet visar kategorier och procentandelar av poäng testade och till exempel den högsta stapeln visar att 7.3 av de testade poängen hade fitness som var 93 lika bra som vår ursprungliga punkt. Observera också att eftersom kanten av den ursprungliga punkten vi valde inte var den högsta toppen i det ursprungliga 3D-ytområdet, så att några staplar i diagrammet ovan har ett högre än 100 värde. Den nedre delen av stapeldiagrammet består av kumulativa värden från överdelen och visar till exempel att 45 av våra tester var mindre än 93 lika bra som vår ursprungliga punkt. Även om det här verktyget kanske inte verkar vara lika användbart som ytområdet, bör du komma ihåg att det är giltigt oavsett antal parametrar som optimeras. Ovanstående är standard shareware-funktioner i IO. Med tanke på att till skillnad från uttömmande sökning en intelligent optimeringsmetodik inte kommer att undersöka alla möjliga kombinationer av parametervärden, skulle det vara osannolikt utan ytterligare inflytande eller riktning att den intelligenta optimeringsprocessen skulle ha valt parametervärden de som inte var särskilt känsliga. Detta beror på att processerna för bedömning eller beräkning av parameterkänslighet utförs typiskt efter optimeringen avslutades, eftersom med Exhaustive Search det är allt som krävs eftersom vi fick chansen att se resultaten av alla kombinationer. För att säkerställa att parameterkänsligheten beaktas när man letar efter parametervärden med hög träningsgrad med hjälp av en Intelligent Optimizer är det nödvändigt att ha en metod för att utvärdera hur känsliga parametervärden är och att det i sin tur påverkar träningsberäkningen under Optimeringsprocessen så att processen leder till en mer robust uppsättning parametervärden. Med tanke på att den intelligenta optimeringsprocessen som implementeras i IO skickar parametervärden till AmiBroker för utvärdering av dess optimeringsmedel och hämtningar leder tillbaka från AmiBroker för att bestämma hur det ska ändra sitt sökmönster i nästa generation, är detta mer rakt framåt då det först skulle visas . Detta uppnås med mellan en generation av regelbunden optimering och nästa titt på resultaten som kommer tillbaka från AmiBroker och för de punkter som är värda ytterligare undersökning som utför vissa tester för Känslighet som inte skiljer sig från de metoder som används för att generera stapeldiagrammen ovan. IO-alternativen och mekaniken för detta samtidigt som det inte är svårt för användaren att anställa är varierad och ganska sofistikerad och som sådan snarare än att diskutera dem alla skulle jag rekommendera för dem som är intresserade av att du läser avsnittet Känslighet i den fullständiga dokumentationen. Ovanstående är avancerade funktioner i IO. En shareware-version av IO med fullständig dokumentation finns i AmiBroker Files-avsnittet 8230 groups. yahoogroupamibrokerfilesIO. zip Filed by Fred kl 5:43 under Intelligent Optimization Comments Off på IO 8211 Robustness, A Sensitive SubjectOm AmiBroker för AmiBroker är en AmiBroker 3 Party-mjukvarupaketet som ger full programmerbarhet till AmiBroker. NET för AmiBroker täcker alla programmerbara funktioner i AmiBroker: plug-in-gränssnitt, inbyggda AFL-funktioner, backtesterobjekt, OLE-gränssnitt, IBController. Alla programmerbara AmiBroker-funktioner kan nås och användas från kod när du använder något språk. Indikatorer, filter, skannrar, utforskningar, anpassade backtester-moduler, automatiserade och realtidssystem, optimeringsprogram och datakälla-plugins, OLE-automatiseringsprogram eller datalastning etc. kan utvecklas i C, VB, VC, F eller något språk. För AmiBroker för handelssystemutvecklare Förbättra eller ersätt dina AFLs med kod AFL-plugin-utveckling som en gång brukade utmana även erfarna CC-utvecklare kan nu göras på vilket språk som helst väldigt enkelt och snabbt. NET plug-ins kan förlänga eller helt ersätta AFL-skript. AFL inkluderar filer kan enkelt konverteras till AFL-plugin. AFL-indikatorer, skannrar, utforskningar, backtester-moduler, realtidsmoduler etc. kan skapas i ren eller i en blandning av AFL och. NET-kod kan enkelt nå alla inbyggda AFL-metoder och objekt i backtestergränssnittet. Datakälla plug-ins kan utvecklas på vilket språk som helst. Att använda datagränssnittet är mycket enklare än det ursprungliga CC-gränssnittet. De tillhandahåller fortfarande den fullständiga funktionaliteten för det ursprungliga gränssnittet och förenklar integrationen av off-line och strömmande datakällor. Realtidshandel med IBController trading interface NET för AmiBroker möjliggör enkel integrering av AFL-indikatorer, handelslogik i objektorienterad kod och AmiBroker Auto-Trading-gränssnitt för interaktiva mäklare. Det hanterade IBController-gränssnittet och plug-insna ger tillsammans nya, enklare, mer tillförlitliga och hanterbara sätt att skapa realtidssystem. Integrera AmiBroker i din anpassade handelsprocess NET för AmiBroker förenklar också integrationen av alla typer av applikationer i AmiBroker. Användning gör integrationen av applikationer med COM-gränssnitt (som Excel, Access, Word, R, SciLab, MatLab, etc.) en enkel uppgift. Det finns också gränslösa integrationsmöjligheter med klassbiblioteket. T. ex. NET-plugin-program kan skicka e-post, skicka sms, ringa en webbtjänst, åtkomstfiler, kommunicera med ett externt handelshanteringssystem via nätverket eller till och med ta emot händelse från ett externt system. Snabba upp utveckling med hjälp av klasser och steg för steg felsökning NET för AmiBroker minskar utvecklings tiden och sparar mycket tid. Steg för steg debugging hjälper till att felsöka och fixa fel. Designmålet var att göra AmiBroker lätt att använda och fortfarande effektiv. NET plug-ins kräver ingen VVS-kod som CC plug-ins gör. Utvecklare kan skriva kod så snabbt som att skriva AFL-kod eller konvertera sin AFL-kod nästan linje för rad till C. VB och VB-skriptutvecklare kan skriva plug-ins helt enkelt i VB. ParallelAB bibliotek hjälper dig att effektivt använda all din hårdvara för omfattande optimering, utforskning, skanning uppgifter. Det låter dig enkelt utveckla automationskod som kan köra flera AmiBroker-processer för att utföra olika uppgifter med olika databaser även på distribuerad maskinvara. För AmiBroker för handelssystem licensierare NET för AmiBroker är en enkel lösning för black box trading systemutvecklare att skydda, licensera och sälja sina system. AFL-skript kan enkelt och snabbt konverteras till plugins som lämnar ingen offentlig handelslogik i AFL-filer. NET-plugins kan skyddas och licensieras av kommersiella skyddsverktyg som IntelliLock. CliSecure-licensiering. Licensiering Pro. Etc. De skyddade pluginsna kan publiceras. Endast de kunder som fick licens för sina maskiner kan använda de skyddade plug-insna. För AmiBroker för datatillhandahållare NET för AmiBroker är en enkel lösning för black box trading systemutvecklare att skydda, licensera och sälja sina system. AFL-skript kan enkelt och snabbt konverteras till plugins som lämnar ingen offentlig handelslogik i AFL-filer. NET-plugins kan skyddas och licensieras av kommersiella skyddsverktyg som IntelliLock. CliSecure-licensiering. Licensiering Pro. Etc. De skyddade pluginsna kan publiceras. Endast kunder som fick licens för sina maskiner kan använda den skyddade Plug-Ins. Web-lösningen Välkommen till webbplatsen för bättre teknik Vi uppskattar att du tar tid att sluta och besöka vår hemsida. Här har vi alla dina ettstegslösningar relaterade till din webbplats. Din webbplats är spegel av din personlighet och din affärsmodell. Nu är din webbplats nyckeln till att öka ditt företag, växa klientbas och öka din vinst. Om du inte vet hur man gör det är det därför vi är här. Du behöver inte oroa dig för någonting, vi gör allt från vår sida. Kontakta oss bara. Klicka här för mer information. Finansiell mjukvara Här på Better Technology tillhandahåller vi alla lösningar för mjukvara inom finanssektorn. Om du har några Trading Ideas i ditt sinne eller gör manuella beräkningar, då kan vi konvertera dessa logik till Software Languages. Vi kan också skydda dina handelsstrategier från oönskade användningsområden. Vi stöder Programmeringstjänster för teknisk analysprogramvara som Amibroker, Metatrader, Ninjatrader, Tradestation etc. Vi tillhandahåller Amibroker AFL, AFL till DLL och DLL Licensing Protection-tjänster. Kontakta oss bara med dina frågor, vi ger dig bästa lösningen.